S'attaquer aux plus gros fardeaux des soins de santé grâce à l'IA générative

Dans un centre de congrèsà Chicago en avril, des dizaines de milliers de participants ont regardé une nouvelle technologie d'IA générative (gen AI), activée par GPT-4, modéliser la façon dont un clinicien de santé pourrait utiliser de nouvelles plates-formes pour transformer une interaction avec un patient en notes de clinicien en quelques secondes.

Voici comment cela fonctionne : un clinicien enregistre la visite d'un patient à l'aide de l'application mobile de la plateforme AI. La plateforme ajoute les informations du patient en temps réel, identifiant les éventuelles lacunes et invitant le clinicien à les combler, transformant ainsi la dictée en une note structurée avec un langage conversationnel. Une fois la visite terminée, le clinicien examine, sur un ordinateur, les notes générées par l'IA, qu'il peut modifier vocalement ou par saisie, et les soumet au dossier de santé électronique (DSE) du patient. En comparaison, ce processus quasi instantané rend archaïque le travail manuel et fastidieux de prise de notes et d’administration qu’un clinicien doit effectuer pour chaque interaction avec un patient.

La technologie Gen-AI s'appuie sur des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour créer de nouveaux contenus tels que du texte, de l'audio, du code, etc. Il peut prendre des ensembles de données non structurées (des informations qui n'ont pas été organisées selon un modèle prédéfini, ce qui rend leur analyse difficile) et les analyser, ce qui représente une avancée potentielle pour les opérations de soins de santé, qui sont riches en données non structurées telles que des notes cliniques, des images diagnostiques. , dossiers médicaux et enregistrements. Ces ensembles de données non structurées peuvent être utilisés indépendamment ou combinés avec des ensembles de données volumineux et structurés, tels que les réclamations d'assurance.

La génération IA représente un nouvel outil significatif qui peut aider à débloquer une partie du potentiel d’amélioration non réalisé de 1 000 milliards de dollars présent dans l’industrie.

À l’instar de la documentation des cliniciens, plusieurs cas d’IA générative dans les soins de santé émergent, suscitant un mélange d’enthousiasme et d’appréhension de la part des technologues et des professionnels de la santé. Bien que les entreprises de soins de santé utilisent la technologie de l’IA depuis des années (la prédiction des événements indésirables et l’optimisation de la planification des salles d’opération en sont deux exemples), l’IA de génération représente un nouvel outil significatif qui peut aider à débloquer une partie du potentiel d’amélioration non réalisé de 1 000 milliards de dollars présent dans l’industrie. Il peut y parvenir en automatisant le travail opérationnel fastidieux et sujet aux erreurs, en mettant des années de données cliniques à portée de main d'un clinicien en quelques secondes et en modernisant l'infrastructure des systèmes de santé.

Pour réaliser cette valeur potentielle, les responsables du secteur de la santé devraient commencer à réfléchir à la manière d’intégrer ces modèles dans leurs feuilles de route d’analyse et d’IA existantes, ainsi qu’aux risques associés. Dans le domaine de la santé, ces risques peuvent être dangereux : les informations médicales des patients sont particulièrement sensibles, ce qui rend la sécurité des données primordiale. Et, étant donné la fréquence à laquelle la génération IA produit des réponses incorrectes, la facilitation et la surveillance des professionnels de santé, ce que l'on appelle un « humain au courant », seront nécessaires pour garantir que toutes les suggestions soient bénéfiques pour les patients. À mesure que le cadre réglementaire et juridique régissant l’utilisation de cette technologie prend forme, la protection d’une utilisation sûre incombera aux utilisateurs.

Dans cet article, nous décrivons les nouveaux cas d’utilisation de la gen-AI pour les payeurs privés, les hôpitaux et les groupes de médecins. De nombreux organismes de santé sont plus susceptibles de commencer par appliquer la gen AI à des cas d’utilisation administrative et opérationnelle, compte tenu de leur relative faisabilité et de leur faible risque. Au fil du temps, une fois qu’elles auront plus d’expérience et de confiance dans la technologie, ces organisations pourront commencer à utiliser la gen AI avec des applications cliniques.

Même avec toutes les précautions que nécessite l’application de l’IA générative au secteur de la santé, les possibilités sont potentiellement trop grandes pour que les organisations de soins de santé restent à l’écart. Voici comment les payeurs privés et les prestataires de soins de santé peuvent commencer.

À court terme, les dirigeants d’assurances, les administrateurs d’hôpitaux et les opérateurs de groupes de médecins pourraient être en mesure d’appliquer la technologie gen-IA à l’ensemble de la chaîne de valeur. Ces utilisations vont de la continuité des soins à la connaissance des réseaux et du marché, en passant par les soins basés sur la valeur (voir l'encadré « Utilisations potentielles de l'IA générative dans les soins de santé »).